Väiksema keskklassi tipus pole A-klassile enne esiveolise BMW 1. Valikukriteeriumid hõlmavad järgmist: Turukapitalisatsioon ületab 6, 1 miljardit dollarit. Mercedes C W rooliraud ei ole nõrk punkt, kuid see on terve tajuline sõlme, kui on probleeme raudteel - koputama, tagasilöök jne, see on võimatu parandada, uus raudtee maksab tuhat rubla.

Klientide tellimuste täitmise määra parendamiseks multikriteeriumidega varude klassifitseerimise mudeli valimine Abstraktne Varasemates uuringutes on varude klassifitseerimiseks välja pakutud multikriteeriumimudelid.

Finantsteenuste jagamine

Siiski on oluline teha otsus, millal tuleks eelistada konkreetset mitme kriteeriumiga varude klassifitseerimise mudelit teiste mudelite ees ja ka siis, kui kõige paremini toimiv mudel jääb kogu aeg kõige paremini toimivaks. Ettevõtted otsivad alati võimalusi klientide tellimuste täitmise protsessi parendamiseks.

Laovarude vähendamise võimalikud strateegiad COVID-19 kriisiolukorraks

Selles artiklis näidatakse, kuidas laoseisu parem klassifitseerimine aitab muuta klientide tellimuste täitmise määra muutuvates sätetes. Pakutakse välja meetod varude klassifikatsioonimudelite võrdlemiseks klientide tellimuste täitmise määra parandamiseks.

Arvutatakse piirväärtus, mis näitab, millal tuleks praegu kasutatav mudel loobuda mõne muu mudeli kasuks, et suurendada tulusid, täites rohkem tellimusi.

Samuti tehakse tundlikkuse analüüs, et teha kindlaks, kuidas hoiukulud ja nõudluse ebakindlus mõjutavad toimivusmõõdikut.

Sinu valikud. Globaalne mõju. 15s

Lõpuks teavitavad regressioonanalüüs ja hüpoteesi testimine otsustajat sellest, kuidas mudeli toimivus erineb teistest mudelitest erinevatel väärtustel - hoidmiskulud ja nõudluse standardhälve. Sissejuhatus Varude tõhusaks haldamiseks kasutavad ettevõtted ABC klassifikatsiooni, määrates üksused ühte kolmest klassist, et saaks kohaldada spetsiifilisi varude kontrolli põhimõtteid [1]. A-klassi peetakse väga oluliseks, B-klassi peetakse mõõdukalt oluliseks ja C-klassi peetakse kõige vähem oluliseks [2].

Mida peate teadma tähestiku varude P / E suhetest

Traditsiooniline ABC klassifikaator põhineb Pareto analüüsil ja tavaliselt kasutatakse kriteeriumi dollari väärtuse aastakasutuses [3]. Seda kriteeriumi kasutatakse praktikas kõige sagedamini, kuna juhid pööravad suuremat tähelepanu varudele, millel on kõrge dollari väärtus [4]. Traditsioonilist ABC-meetodit on lihtne kasutada, kuna see võtab arvesse ainult dollari kasutamist.

Järgmised uuringud on näidanud, et muude kriteeriumide kasutamine koos muudab varude klassifitseerimise C-klassi varude valikud.

Kuid nii nagu Dow on austatud, on see ka päris mõttetu indeks USA aktsiaturu tervise jälgimisel. Sellel on vaid 30 komponenti, mis tähendab, et mõnel tööstusel on vähe või üldse mitte esindatud, ja mis veelgi tähtsam, see on hinna kaalutud indeks.

Kriteeriumid, mida sageli kasutatakse mitme kriteeriumiga meetodites, hõlmavad teostusaega, ühilduvust, vananemist ja kriitilisust [2, 5—8]. Erinevates uuringutes on kasutatud ka analüütilist hierarhiaprotsessi AHPkaugusel põhinevat modelleerimist ja närvivõrgu tehnikaid [6, 9—11].

Hilisemates uuringutes C-klassi varude valikud varude klassifitseerimiseks optimeerimismudeleid. Neid käsitletakse kirjanduse ülevaates. Uuring keskendub optimeerimismudelitele.

Mercedes-Benz C 300 Kupee: Kupee-C

Kuna ühe kriteeriumi meetodit on lihtne kasutada, kasutatakse seda kõige laiemalt varude klassifitseerimisel. Mitme kriteeriumiga kirjandus väidab, et varude klassifitseerimise parandamiseks tuleks kasutada rohkem kui ühte kriteeriumi. Seda argumenti ei saa valideerida, kui üksikkriteeriumide ja mitme kriteeriumiga mudelite tulemusi võrreldakse kvantitatiivselt ühise mõõdikuga.

Varude klassifikatsioon mõjutab otseselt varude võimet täita klientide tellimusi. Varude kehv klassifikatsioon toob ühelt poolt kaasa nende varude suurenemise, mida pole klientide nõudluse rahuldamiseks vaja; teisest küljest võib see põhjustada kaubavarude nappuse, kui neid kõige rohkem vajatakse. Tööstuses tavaliselt kasutatav mõõdik on kliendi tellimuste täitmise määr, mis on määratletud kui tõenäosus täita kogu kliendi tellimus kindlaksmääratud aja jooksul [12].

Erinevate optimeerimismudelite varude klassifitseerimise teel saadud tellimuste täitmise määrade võrdlus toob esile ühe mudeli kasutamise C-klassi varude valikud teiste mudelite ees. See aitab otsustajal andmete valimisel õige mudeli valida. Seda pole varasemates uuringutes käsitletud. See uuring täidab need lüngad. Selle töö panus on järgmine. Seetõttu on tundlikkuse analüüsi abil esitatud mudeli käitumise hinnang erinevatel hoidmiskulude tasemetel ja nõudluse standardhälbed.

Kirjanduse ülevaade Varude klassifitseerimisel kasutatakse nii ühe- kui ka mitme kriteeriumiga meetodeid.

7 Põnevaid fakte laiapõhjalise S&P 500 kohta

Multikriteeriumide klassifitseerimisel kasutatakse mitmeid erinevaid tehnikaid. Üldiselt võib varude klassifitseerimise tehnikad jagada mitteoptimeerimise ja optimeerimise Ihey pilvekaubanduse strateegia. Neid meetodeid kasutavad uuringud on loetletud tabelis 1.

Optimeerimismeetodites kasutatakse lineaarseid või mittelineaarseid optimeerimismudeleid. Nendes mudelites saavad objektid objektiivfunktsioonil põhineva optimaalse laonduskoori kokku [3]. Laoseisu skoorid maksimeeritakse ja hiljem liigitatakse need A- B- või C-kategooriasse. Tabelis 1 on need mudelid kokku võetud. Tabel 1: ABC klassifikatsioonis kasutatud meetodid ja tehnikad [13]. Tehnikad, mis ei kasuta optimeerimismudeleid, võivad sisaldada analüütilist hierarhiaprotsessi, klastrianalüüsi, otsustuspuud, kauguse C-klassi varude valikud, graafilist maatriksit ja närvivõrku.

AHP on varasemates uuringutes laialdaselt kasutatud. See protsess põhineb kõigi kriteeriumide paarisuunalisel võrdlemisel, kus kasutaja peab määratlema eelistuse suuna ja astme. Meetodit kritiseeritakse selle piiratuse pärast, mis hõlmab paarisvõrdluste tegemisel subjektiivset hinnangut [3].

2021 Valikud nimekiri kauplemise raamatud

Kuna see uurimistöö keskendub optimeerimismudelite kasutamisele varude klassifitseerimisel, käsitletakse kirjanduse ülevaates ainult neid mudeleid. Multikriteeriumide analüüs kaalutud lineaarse optimeerimise abil Ramanathan [3] pakkus välja lähenemisviisi, mida nimetatakse kaalutud lineaarse optimeerimise mudeliks ja mis kasutab mitut kriteeriumi. Ramanathani mudelis R-mudelis kasutatakse kaalutud lisafunktsiooni, et koondada iga laoseisu toimivus ühte skoori, mida nimetatakse optimaalseks laoseisuks.

Mudel on maksimeerimise eesmärk. Kaalud omistatakse mudeli lahendamisel automaatselt. Väljund annab ka optimaalse laoseisu.

  • Klientide tellimuste täitmise määra parendamiseks multikriteeriumidega varude klassifitseerimise mudeli valimine Abstraktne Varasemates uuringutes on varude klassifitseerimiseks välja pakutud multikriteeriumimudelid.
  • Säästavad eelarvet ja ressursse ilma kvaliteedis kokku hoidmata.
  • See võib kohati olla keeruline, arvestades esitatud andmete erinevusi ja ettevõtte individuaalseid nüansse.

Selle mudeli jaoks on tehtud mitmeid muudatusi. Ng [1] esitas R mudeli modifitseeritud versiooni, millele viidati kui Ng mudelile.

Kuidas kasutada konevoimaluse valikut

Ta reastas kriteeriumid kahanevas järjekorras ja kasutas normaliseeritud kaalu. Samuti pakkus ta välja muundustehnoloogia mudeli lahendamiseks ilma lineaarse optimeerimise C-klassi varude valikud vajaduseta. Zhou ja Fan [31] osutasid R-mudeli puudustele, mille kohaselt võib üksuse klassifitseerida A-kategooriasse, kui see on ebasoodsamate kriteeriumide korral kõrge.

See toob kaasa ABC üksuste sobimatu klassifitseerimise. Nende pakutud mudel ZF-mudel kasutab iga eseme jaoks kõige soodsamaid ja kõige vähem soodsaid kaalu. Chen [34] täiustas veelgi ZF-i mudelit, rakendades vastastikuse hindamise lähenemisviisi. Selle meetodiga valitakse kaks ühist kriteeriumikaalude komplekti, nimelt kõige soodsamad ja kõige vähem soodsad kaalud.

Seejärel liidetakse saadud hinded iga üksuse kohta ilma subjektiivsuseta. Hadi-Vencheh [32] täheldas, et Ng mudeli puhul ei sõltu iga üksuse lõplikud C-klassi varude valikud mudeli abil saadud iga kriteeriumi kaalust; seetõttu võivad esemed olla valesti klassifitseeritud.

Ta muutis Ng mudelit ja pakkus välja mittelineaarse optimeerimise mudeli HV mudel. Torabi jt. See on esimene omataoline mudel, mis kasutab varude klassifitseerimiseks A- B- või C-kategooriasse nii kvantitatiivseid kui ka kvalitatiivseid kriteeriume. Autorid nimetavad seda optimeerimise mudeli asemel modifitseeritud lineaarse programmeerimismudelina.

Jeddou [36] kasutas sõidukite varuosade klassifitseerimiseks mudelit Ng. Park jt. Nende mudel PBB mudel toimib vastastikuse hindamise režiimis.

VIDEO: BMW 3. seeria vs C-klass Mercedes-Benz - Cars.co.za

Iqbal ja Malzahn [38] laiendasid ZF-mudelit ja lisasid mudelisse kahaneva järjestuse kriteeriumide piirangu. Nad nimetasid seda muudetud ZF mudeliks. Samuti tegid nad ettepaneku vormistada sobivustesti. Test hindab mudeli võimet esemeid klassifitseerida, põhjustamata seejuures ligipääsmatust.

Enne varude klassifitseerimise mudeli valimist saab kasutaja võrrelda erinevaid mudeleid, võrreldes igast mudelist tulenevat hõlmatust. Katsetulemused viitavad sellele, et mudeleid, mis kasutavad alanevaid järjestamiskriteeriume, on klassifikatsiooni teostamatus madal või puudub üldse. Kasulik on teada, kas kahanevate järjestamiskriteeriumide alusel mudelite klassifitseerimine toimib ka teiste mudelitega võrreldes paremini.

Selles uuringus hindasime mudelite toimivust klientide tellimuste täitmisel. Võrdluse mõõduna kasutasime tellimuste täitmise määra. Meetod Mudelis kasutatakse kolme kriteeriumi: teostusaeg, keskmine aastane nõudlus ja keskmine ühiku maksumus.

Neid kriteeriume on järjekindlalt kasutatud ka teistes uuringutes [1, 3, 31]. Esimese kriteeriumina pidasime tarneaega, kuna mida pikem on kauba tarneaeg, seda rohkem kulub varude ilmnemisel selle täiendamiseks, mis võib mõjutada ettevõtte võimet rahuldada klientide nõudmisi. Siiski jätsime välja mudelid, mille tulemuseks on klassifikatsiooni Iqbal ja Malzahn klassifitseerimatus [38].

Väljajätmised hõlmavad ühe kriteeriumiga mudelit ja R-mudelit. Muudetud ZF-mudeli lisamise põhjuseks on mõistmine, kas langevad järjestamiskriteeriumid parandavad mudeli jõudlust.

Analise de Bollingeri ribad

Tellimuse täitmise määr Varude klassifitseerimise mudeli sobivuse arvutamiseks arvutasime iga mudeli tellimuste täitmise määra. Seejärel võrreldi mudelite tellimuste täitmise määrasid, et näha, milline mudel annab kõrgeima tellimuste täitmise määra.

Tellimuste täitmise määra arvutamise meetodit on selgitatud Babai jt töös.

2016 Mercedes-Benz C-klass

Arvutustes kasutatud valemid on järgmised: kus varude süsteemis on laoartiklite arv, on üksuse varude hoiukulud, on klienditeeninduse taseme korral ohutustegur CSLon objekti keskmine aastane nõudlus, on standardne Kauba aastase nõudluse kõrvalekalle, on eseme tarneaeg, on tellimuse kogus, on kauba täitmisaste, on laosüsteemi üldine täitmisaste, mis annab standardse normaaljaotuse kadumisfunktsiooni.

Esiteks kasutatakse valimikomplekti 1, mis sisaldab kümme eset. See andmekogum on välja võetud Park et al. Hoidmiskulud ja nõudluse standardhälve pole teada. Tundlikkuse analüüsi osas kasutame hoiukulude ja standardhälbe mitut väärtust ning hindame, kuidas need mõjutavad lõpptulemust. Muudetud ZF-mudeli üldise tellimuste täitmismäära arvutuste kokkuvõte on toodud tabelis 2.

Virtuaalsete valikute Cboe

Tabel 2: Muudetud ZF mudeli üldise tellimuste täitmismäära arvutuste kokkuvõte esimene andmekogum. Kõigi teiste multikriteeriumimudelite tellimuste üldise täitmismäära kokkuvõte on esitatud tabelis 3. Me C-klassi varude valikud välja ühekriteeriumilise meetodi, R-mudeli ja ZF-mudeli, kuna need kõik põhjustasid klassifitseerimise võimatuse [38].

Kuid kui ZF-mudelile st modifitseeritud ZF-mudelile on lisatud alanevate järjestamiskriteeriumide piirang, ei ole klassifikatsiooni teostamatust olemas.

Cardifi ulikooli aristrateegia ja ettevotlus

PBB mudeli tulemuseks oli aga kõrgeim tellimuste täitmise määr. Tabel 3: kõigi muude andmekogumist 1 tulevate multikriteeriumimudelite üldise tellimuste täitmise protsent. Samuti märkame, et modifitseeritud ZF mudeli ja Ng mudeli tulenevad tellimuste täitmise määrad on identsed.