Seetõttu on reaalajas ja mobiilselt esitatavad andmed nii olulised. Meie eesmärk on hoida turg ja töötajad üksteisega kursis ja anda töötajale natuke edasi vaadata, mis järgmisena saab. Samuti on esile kerkinud töö, mis keskendub inimeste liikumiste automatiseeritud liigitamisele, sealhulgas löömisele, jooksmisele ja hüppamisele kantavate tehnoloogiate abil. Me ei saa püsivalt hoida ülesannet tähelepanu.

Geneetiline programmeerimine[ muuda muuda lähteteksti ] Geneetiline programmeerimine on bioloogilisest evolutsioonist inspireeritud Masinaoppe strateegiad, mille ülesanne on leida kasutaja poolt defineeritud ülesannetele neid lahendavaid programme.

Nüüd, masinaõppimise algusaja alguses, on nad ka inimeste jaoks soovituste ja otsuste tegemise abistamise osas üsna osavad. Nii et kuhu neid parem kasutada kui värbamisprotsessis, kus nii ettevõtted kui ka töötajad sõltuvad heast sobivusest?

See on geneetiliste algoritmide spetsialiseerumine, kus iga osa on eraldi arvutiprogramm. Geneetiline programmeerimine on masinõppe nipp, mida kasutatakse arvutiprogrammide hulga optimeerimiseks nende suutlikuse järgi etteantud ülesannet täita. Algselt genereeritakse suvaliselt programmide kogum ning aja möödudes jäävad valikulise protsessi toimel järele ainult parimad.

Tulemuslikkuse parandamise viis tähendab, et eliitne spordiala on hõivatud kantavate tehnoloogiate andmetega, nagu GPS, arvutivisioon ja mängu statistika. Nii et professionaalsed klubid otsivad pidevalt tööriistu, mis võivad muuta need andmed kasutatavaks ja sisukaks informatsiooniks.

Kui ette on antud loogilise andmebaasina taustainfo ja hulk andmeid, tuletab induktiivse loogika programmeerimise süsteem hüpotiseeritud loogikaprogrammi, milles on kõik positiivsed ja mitte ühtegi negatiivset näidet. Tugivektor-masinad[ muuda muuda lähteteksti ] Tugivektor-masinad on hulk seotud juhendamisega õppe meetodeid, mida kasutatakse klassifikatsiooniks ja regressiooniks.

Töölauad ja massrakendused

Kui ette on antud Binaarsete valikute taust treeningandmeid, kus kõik andmed on eraldi kategooriatesse kuuluvatena märgistatud, siis tugivektor-masina treenimisalgoritm ehitab mudeli, mis ennustab, kuhu kategooriasse uus andmetükk kuulub.

Tugivektor-masin loob hüpertasandi või hüpertasandite hulga mitmedimensionaalses ruumis.

Klasterdamine[ muuda muuda lähteteksti ] Klasteranalüüsi tulemusel kolmeks klastriks eraldatud sisendandmed Klasteranalüüs või klasterdamine on mõõtmiste hulga eraldamine alamhulkadeks ehk klastriteks, nii et ühes klastris oleks kõik mõõtmised kuidagi omavahel seotud.

Klasterdamine on üks juhendamata õppe meetoditest ja tavaline statistilise andmeanalüüsi meetod.

Teadus spordis

Bayesi võrgud[ muuda muuda lähteteksti ] Bayesi võrk ehk suunatud atsükliline graafiline mudel on tõenäosuslik graafiline mudel, mis esindab juhuslike muutujate hulka ja nende tingitud sõltumatust suunatud atsüklilise graafi kaudu.

Näiteks suudab Bayesi võrk esindada haiguste ja sümptomite vahelist tõenäosuslikke suhteid. Kui ette on antud sümptomid, Masinaoppe strateegiad Bayesi võrk Masinaoppe strateegiad välja arvutada eri haiguste olemasolu tõenäosust. Abistatud õpe[ muuda muuda lähteteksti ] Abistatud õpe tegeleb sellega, kuidas õppija või agent peaks keskkonnas tegutsema, et maksimeerida pikas perspektiivis tasu. See algoritm üritab leida strateegia, mis teisendab keskkonna olekud nendeks tegudeks, mida agent peaks sooritama.

Abistatud õppes, erinevalt juhendamisega õppest, ei anta ette korrektseid sisend- ja väljundpaare ega parandata vähem kui optimaalset käitumist.

  • Mängud numbrite kaupa: masinaõpe muudab sportimist - Teadus + tehnoloogia
  • Microsoft Dynamics viige ettevõtte
  • AI HR-le: Kuidas Masinõpe Muudab Värbamisprotsessi
  • Valikuline paevik
  • Renko graafikute kaubandusstrateegiad
  • Brutalk - Häälesta masinaõppimise algoritmide hüperparameetrid